La Teoría de Decisiones y su importancia en la sistematización de la Administración Científica

         

        Estimado Lector, 

A continuación se presenta un ensayo que realiza a modo de aproximación un paneo por las Teoría de Decisiones a fin de determinar su importancia en la sistematización de la Administración Científica. 

Si usted requiere de alguna orientación en relación a la gestión del cambio, a la reorientación, relanzamiento y ajustes organizacionales a partir de esta información, escríbenos, con gusto pondremos a su disposición especialistas en Ciencias Gerenciales enfocados en cambios y desarrollo organizacional-empresarial y Relaciones Internacionales que puedan guiarle en los desafíos transformacionales de estos tiempos.

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Elizabeth Pereira-Consultora E-Globalidad

Aproximaciones a la Teoría de Decisiones y su importancia en la sistematización de la Administración Científica.

 

Elizabeth Pereira

Introducción.

         De modo preliminar debe precisarse, bajo la concepción extendida y, generalmente aceptada, que una decisión es una elección entre varias alternativas, opciones o cursos de acción que una vez tomados conducen a un resultado o consecuencia. En el ámbito gerencial, estas ocupan el quehacer de los directivos, quienes deben considerar de forma constante en sus tomas decisionales elementos y factores que conduzca a optimizar el devenir organizacional deseado ante un escenario o circunstancias determinados, es decir, debe tomar decisiones informadas, basadas en datos y fuentes verificables y confiables. Tal como lo señala la literatura especializada, tales elecciones, tienen como finalidad resolver algún problema (Simon, H., 1997) y pueden ser de corte rutinarias o críticas (Amaya A., J., 2010, p.3), programadas o no programadas (Simón, H., 1982).

         Amparados en esta precisión, es menester señalar que este ensayo tiene por objeto presentar una breve aproximación a la Teoría de Decisiones y su importancia en la sistematización de la Administración; lo cual significa que se considerará brindar al lector indicios generales que recogidos en dos secciones hacen referencia, primero a  La Investigación operativa, la Ciencia Administrativa y la Teoría de Decisiones, y seguidamente, se proporcionará respuestas preliminares a la pregunta generadora de esta investigación: ¿Por qué tomar decisiones de Administración Científica?.

     Como anotación metodológica, debe indicarse que está investigación de carácter descriptiva e interpretativa, se fundamenta en la Hermenéutica de Dilthey, por medio de la "comprensión interpretativa". A lo largo de este ensayo se constata el concepto de "círculo hermenéutico" –de Ricoeur, perfeccionado por Dilthey– el cual describe el movimiento entre la forma de ser el intérprete y el ser que es revelado por el texto. (Sandoval, 1996, p. 67)

 

I.              La Investigación operativa, la Ciencia Administrativa y la Teoría de Decisiones.

         Partiendo del argumento expuesto por Amaya A., J. (2010) y haciendo nuestras sus fundamentaciones se asume como sinónimos referentes el “Campo de la Ciencia de la Administración” y la “Investigación Operacional” u Operacional (p.4), ello en función de precisar, en primer lugar, que esta ciencia es la que se ocupa de la toma de decisiones administrativas (p.4).

         En segundo lugar, es de señalarse que, en relación a los elementos de problemas de decisión, el autor define los siguientes: el decisor, el analista, los factores controlables, los incontrolables; los resultados posibles de la decisión, las restricciones ambientales o estructurales y las interacciones dinámicas (p. 4).

     En efecto, la Investigación Operativa (IO) puede definirse como la rama de las matemáticas que se encarga de analizar las operaciones que lleva a cabo un sistema, empleando modelos matemáticos y algoritmos, para tomar decisiones que permitan optimizar los recursos. (Aquino Córdova, J., 2012, p.16). Esta tiene como base el método científico para investigar y ayudar a tomar decisiones sobre los problemas complejos de las organizaciones de hoy en día. (Serra de La Figuera, D. 2002, p. 9); y considera la programación lineal como una herramienta básica dentro de la IO (Serra de La Figuera, D. 2002, p. 9).

         Básicamente la IO sigue algunos pasos, conforme se muestra en la tabla comparativa entre las sugerencias de los autores Serra de la Figuera, D. y Amaya A., J.:

Tabla 1

Pasos para la Investigación Operativa

(1) la observación de un problema	(1) Comprensión del problema
(2) la construcción de un modelo matemático que contenga los elementos esenciales del problema	(2) Construcción de un modelo analítico
(3) la obtención, en general con la utilización de un ordenador, de las mejores soluciones posibles con la ayuda de algoritmos exactos o heurísticos	(3) Búsqueda de una solución acertada
(4) la calibración y la interpretación de la solución y su comparación con otros métodos de toma de decisiones	(4) Comunicación de los resultados al decisor.
Serra de La Figuera, D. (2002)	Amaya A., J. (2010)
Fuente: Elaboración Propia, con base en: Serra de La Figuera, D., 2002, p. 9 y Amaya A., J., 2010, p.6.

 

En razón de su finalidad: buscar soluciones óptimas para la confiabilidad en la toma de decisiones, “el campo de aplicación es muy grande, desde sistemas abiertos o cerrados, hasta económicos o de servicio” (Aquino Córdova, J., 2012, p.17). En este sentido, la toma de decisiones puede describirse como una sucesión de pasos: definición del problema, generación de alternativas, evaluación de alternativas, elección de una alternativa e implantación de la alternativa elegida. (Aquino Córdova, J., 2012, p.11).  Por su parte, Eppen, G.D et al. (2000, p.4) consideran que los pasos de toma de decisiones administrativas responden al siguiente flujograma:

 

         En correlación con lo expuesto, la teoría de decisiones es, en consecuencia, “el estudio de cómo hacer selecciones óptimas de entre un conjunto dado de alternativas. Cómo se hace esto depende en gran parte de la predictibilidad de las consecuencias de cada alternativa” (Gallagher, C. A y Watson, H. J, 1982, p. 16) y proporciona una manera útil de clasificar modelos para la toma de decisiones. En particular,

 

Aquí se usarán “toma de decisiones” como un sinónimo de “selección”. Se supondrá que se ha definido el problema, que se tienen todos los datos y que se han identificado los cursos de acción alternativos. La tarea es entonces seleccionar la mejor alternativa, La teoría de decisiones dice que estaré de hacer una selección caerá en una de las cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa. (Gallagher, C. A y Watson, H. J, 1982, p. 21).

         En resumen gráfico, las categorías (escenarios) bajo los cuales se toman decisiones y la correlación directa con sus posibles consecuencias se muestran en la siguiente Tabla:

Tabla 2

 

Categorías	Consecuencias
Certidumbre	Deterministas
Riesgo	Probabilistas
Incertidumbre	Desconocidas
Conflicto	Influidas por un oponente.
Fuente: Gallagher, C. A y Watson, H. J, 1982, p. 21.

 

De forma específica, se tiene que, en relación a las categorías o escenarios, se produce una toma de decisiones bajo certidumbre: “si se puede predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acción, entonces se tiene una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre”. (Gallagher, C. A y Watson, H. J, 1982, p. 21). En el caso de las decisiones bajo riesgo: “esta categoría incluye aquellas decisiones para las que las consecuencias de una acción dada dependen de algún evento probabilista” (p. 22); a diferencia de estas, la toma de decisiones bajo incertidumbre se produce cuando en “esta no se tiene idea de cuan posibles sean las diferentes consecuencias” (p. 24). Por último, en la toma de decisiones bajo conflicto, “las probabilidades de los eventos no solo se desconocen sino que están influenciadas por un oponente cuya meta es vencer” (p. 25).

         Vale decir que en el caso de Amaya A., J. (2010) estas categorías en su óptica dan lugar a los Modelos de Toma de Decisiones (p.6), a uno en específico por cada una de estas categorías, así se tiene: Modelo de Toma de Decisiones bajo certidumbre,  Modelo de Toma de Decisiones bajo Riesgo, Modelo de Toma de Decisiones bajo incertidumbre, y Modelo de Toma de Decisiones bajo Conflicto. Charles A. Sallagher y Hugh J. Watson (1982) en el capítulo II de su propuesta bibliográfica dan cuenta de la “Construcción de Modelos Cuantitativos; igualmente bajo similar categorización que la elaborada por Amaya; con la distinción entre modelos normativos y descriptivos (p.19)

     De modo particular, los métodos cuantitativos juegan un papel importante en la administración; y estos se emplean de tres maneras: en primer lugar, como guía en la toma de decisiones; en segundo lugar, ayuda en la toma de decisiones y, en tercer lugar, para automatizar la toma de decisiones (Gallagher, C. A y Watson, H. J, 1982, p. 8). Su principal objetivo es la toma de decisiones, utilizando un esquema de trabajo interdisciplinario basado en modelos matemáticos de resolución de problemas (Aquino Córdova, J., 2012, p.12). Es de precisar que  los métodos cuantitativos empleados en la investigación de operaciones, se pueden clasificar, siguiendo a Aquino Córdova, J., (2012), en aquellos para el  equilibrio entre variables, el problema de espera y para problemas secuenciales (p.15)

En adición, permiten tomar decisiones informadas en menos tiempo, aunado al hecho resaltado por Aquino Córdova (2012) que “Su utilización y la buena interpretación de los resultados ayudan en cada una de las áreas que conforman cualquier sistema para tomar las mejores decisiones, además de que pueden emplearse en cualquier etapa de la administración de empresas” (p.12).

De modo que, la administración científica puede definirse como “la aplicación de una serie ordenada de pasos que buscan resolver problemas en el área administrativa, algo sumamente relevante para el éxito en una empresa. Los pasos ordenados pueden ser: planeación, organización, dirección y control”. (Aquino Córdova, J., 2012, p.12).

Realizadas estas estimaciones conceptuales, corresponde seguidamente reflexionar acerca de las razones que pudieran fundamentar el hecho de tomar decisiones en la Administración Científica.

 

¿Por qué Tomar Decisiones de Administración Científica?.

         Según Amaya A., J. (2010), responder esta pregunta pasa por considerar las siguientes razones:

1.    Las organizaciones se vuelven cada vez más complejas.

2.    Los entornos están cambiando.

3.    Ha aumentado el costo de tomar decisiones incorrectas. (p. 6)

         Tratándose de ampliar este prima administrativo hasta alcanzar a la debida irradiación organización en donde la toma de decisiones “es compleja y que pueden implicar para la organización grandes inversiones o cambios en la organización que determinen su futuro” (Serra de La Figuera, D. 2002, p. 9), es necesario evaluar que

 

En un contexto de complejidad en el área de conocimiento de la teoría de las organizaciones, la toma de decisiones en las organizaciones es un proceso complejo que está estrechamente relacionado con las dimensiones de estructura, interacción, comunicación, poder y cultura. Bajo la perspectiva organizacional, la toma de decisiones debe verse desde distintos ángulos que faciliten la comprensión en su totalidad. (Vidal, J., 2012, p.136)

 

Las organizaciones aumentan ininterrumpidamente su complejidad. Son sistemas cuya configuración se produce a medida que son tomadas decisiones. Se sustentan mediante decisiones, por medio de las cuales se formulan las reglas de inclusión y de exclusión que determinan sus límites. Las decisiones absorben la incertidumbre externa e interna, puesto que las decisiones demandan constantemente de decisiones, que sirven a su vez para definir los límites del sistema. Entre las decisiones existe una interdependencia entre las más relevantes y las menos relevantes, para permitir el reconocimiento de alternativas y calcular las consecuencias.  (Vidal, J., 2012, p.139).

 A modo de conclusión

         Los estudiosos Eppen, G.D. et al. (2000), se refirieron a la discusión entre la relevancia de lo analítico (las otrora habilidades matemáticas, lógicas, requeridas para en materia de toma de decisiones) y las ventajas que hoy día ofrecen los modelos de toma de decisiones basados en el uso de la información y la tecnología; ello es concluyente en su contribución a la eficiencia de los gerentes que necesitan tomar decisiones bajo escenarios que en la actualidad se caracterizan por ser cambiantes y complejos y, que responden en su definición al conocido acrónimo en inglés VUCA (vólatiles, inciertos, complejos y ambigüos); haciendo esta dinámica cada vez más imperiosa la sistematización de la Administración Científica, de ello ya había dado luces Greenwood, W. (1978) cuando advertía -la aun hoy vigente- conveniencia de tomar decisiones administrativas con base en sistemas de información que propendieran a la eficacia y eficiencia administrativas y gerenciales. Esa es tarea que hoy sigue ocupando a gerentes y líderes organizacionales en sus esfuerzos por consolidar la sistematización de la administración científica de sus organizaciones.

  Referencias

 

Amaya A., J. (2010). Toma de Decisiones Gerenciales. Métodos Cuantitativos para la Administración. 2da. Edición. Editorial ECOE Ediciones. Colombia.

Aquino Córdova, J. (2012). Investigación de Operaciones. Red Tercer Milenio. México.

Eppen, G.D.; Gould, F.J.; Smmidt, C.P., C.P; Moore, J.H. y Wetherford, L.R. (2000). Investigaciones de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 5ta. Ed. Pearson Prentice Hall.

Gallagher, Charies A y Watson, Hugh J (1982). Métodos cuánticos para la toma de decisiones en administración.  McGrawHill. México. 

Greenwood, W. (1978). Teoría de decisiones y sistemas de información: introducción a la toma de decisiones administrativas. Ed. Trillas. México

Sallagher, C.A. y Watson, H.J. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en Administración. Mc Graw Hill. México.

Sandoval, C. (1996). Investigación Cualitativa. Bogotá: ICFES.

Serra de La Figuera, D. (2002). Métodos cuantitativos para la Toma de Decisiones.

Simon, H.A. (1982). La nueva ciencia de la decisión gerencial. El Ateneo.

Vidal, J. (2012). Teoría de la Decisión: proceso de interacciones u organizaciones como sistemas de decisiones. Cinta moebio 44: 136-152 www.moebio.uchile.cl/44/vidal.html